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张欣:杭州峰会上的两个笑话和党治下的尴尬
(博讯北京时间2016年9月12日 转载)
    
    张欣:杭州峰会上的两个笑话和党治下的尴尬

(习近平在G20峰会上讲话。REUTERS)
    
    这次G20杭州峰会的主题是全球经济合作。大家本想关注的是G20有关经济的新闻。谁知道习近平主席主旨发言中将通商“宽农”读成“宽衣”,笑翻了华语世界,抢了大风头。如果现在有机构要调研公众对G20的经济新闻的了解,大多数人大概只记得“通商宽衣”几个字。
    
    要是普通人口误,谦虚点说声对不起就完了。我教书有时会口误讲错,如果有学生能指出,我还谢谢他给他加个分。记得22年前也是在杭州,留美经济学会举行年会。当伯克利加州大学Gold教授发言说“I am a Sociologist(我是社会学者)”,担任口译的杭州大学资深外语教师将它翻译成“我是社会主义者(socialist) ”, 引起哄堂大笑。那杭大教师反应很快,“对不起,我将Gold教授改造成了社会主义者”,结果大家还赞赏他的谦虚和幽默。倘若我象习近平那样口误,就自嘲到底,“对不起,我将经济学和人口学搅浑在一起了”。如此,听众笑过也会原谅。
    
    可这个“宽衣”的口误,发生在被宣传成一向伟大光荣正确的中国共产党最高领导人身上,尴尬就来了。我们不难看到整个事件的过程。事前,人民日报等官媒将习总书记宣传成是“善于运用古代典籍、经典名句来阐述思想。诸子百家,唐诗宋词,信手拈来,寄意深远”的用典大师。为此官方还出版了《习近平用典》并开了发行大会。为了准备G20会议习的主旨讲话,一定要引经据典,于是写作班找了《国语》相应部分。其中“通商宽农”意思老道,也没有生僻字,本来是写作班的立功之举。按常规习也一定事先演练过这个发言,在这句上并没问题。加上会场上还有两个透明提词器随时提示。可现场上习读到这里,忘了原来的排练,将“宽农”看错读成了“宽衣”而毫不知觉。下面中国听众想笑却不敢,还得正襟危坐。这里暴露了几个问题。一,习自己并不知晓“通商宽农”用典;二、习也没意识到“宽衣”是个大笑话。大凡读书人,虽不大知道“通商宽农”用典,却是知道“宽衣”解带含意不雅的。这句口误和前面官媒宣传的习总是国学用典大师形象太不相称。怎么办?当局的办法就是全网删贴封口。殊不知寻常百姓对“宽衣”新闻的兴趣最有情钟,于是乎街谈巷议,微信网聊,都是“习大师的宽衣”笑话。
    
    由此从国学典故联想到经济学。和江胡不同,习近平集经济大权于手中,亲自管经济。官媒也为此特别造势宣传习近平的经济学学问渊博,英明盖世。杭州会议前夕,各官媒以《习近平告诉你经济应该这么抓》为标题,林林总总,宣讲习近平对国内外经济形势环境和政策如何了如指掌,并对“当前中国经济形势和未来发展清晰地指明了发展方向”。可习在主旨发言中的另一段错误,却令人怀疑他对一般经济数字是否熟悉。习发言中说“中国人均收入接近8千万美元”,惊煞了下面听众。细看视频,习在“千”和“万”当中,他犹豫停顿了一下,似乎觉得千字不对,再加了个万。然后他瞥一下右边提词器,于是又订正说,8千美元。从视频上些来回反复的细节可以看出,习近平讲到人均美元数字时,不象是无意识的口误,而是他拿不准是千,万,还是千万。可是,“人均收入”和数字,早已不是经济学专门术语,而是改革以来经济发展的基本指标和鼓动翻番的口号,成为社会常识。作为经济领导最高负责人,是8千,8万,还是8千万美元,本应该非常清楚。
    
    “知之为知之,不知为不知”。人不可能样样精通,领导者也一样。正是因为前面中共部门把习总书记宣传成一个万能博学大师,才铺垫了后来的笑话。领导人不懂经济不可怕,就怕不懂装懂下指示,底下又没人能反对。1996年北朝鲜粮食短缺,金正日想“何不食肉糜”,说种草喂养牛羊可以提供食物,底下书记们都盛赞领导英明。于是全国总动员,毁掉庄稼地种草,酿成了更大规模的饥荒。中国何尝不是这样? 毛不懂经济,却被宣传成是创造农业八字宪法的农学家和人定胜天的救世主。毛搞大跃进人民公社,谁批评质疑就是右派敌对势力,就被打入牢房。结果造成中国3千万人饿死的大饥荒。
    
    中外历史教训值得记取。细看近年来习总的一些指示,如在经济和公共管理领域中推行党治和政治挂帅、搞党管国企、做大国企、一带一路的投资撒钱、行政干预股市、等等,都是不懂市场经济的做法。底下经济学家和干部意见很大,却没人能阻止反对,官媒报道的就是各级党组织的阿谀奉承和抬轿子。这些错误政策已将中国经济拖入目前的L型陷阱。 “宽衣”和“人均收入8千万美元”听上去是笑话,实质上反映了共产党党治、个人崇拜和领袖独裁下缺乏纠错机制的体制弊端。这种弊端曾给中国带来过经济灾难。不改革这个党治和个人独裁体制,中国经济就没有希望。(来源:美国之音 作者:张欣 美国经济学教授 原留美经济学会会长) (博讯 boxun.com)

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